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    大數據如何在電廠落地?
    時間:2015-5-5 中國電力電工網

    中國電力電工網訊:大數據于智慧電網應用范疇廣泛,主要是因為在電網運行舉凡發電,輸電,變電、配電、用電和調度、設備檢修和電力管理過程中會產生海量異構、多態的數據,有關智慧電網建設架構與效能請參見示意圖,示意圖中各個環節隨時會產生數據數據,這些數據可分為結構化數據和非結構化數據兩大類,其中對于數據數據的準確性、存儲與處理、異構多數據來源的融合,以及數據視覺化解構等,為當前大數據于智慧電網應用相關研究的重要課題。

        國內智慧電網幫省電的例子很多,譬如某全臺連鎖烘焙業者,長年以來電費支出都居高不下,2010年在裝設智慧電表,采取智慧電網系統管理後,錯開面包師傅開烤箱時間,避開用電量尖峰的時段,把用電峰值維持在與臺電契約度數以下,經過1年,該公司省下約新臺幣600萬元的電費。此外如工研院透過網絡云端連結臺南六甲園區的電力數據,在新竹園區即可遠端分析智慧遙控所有的電力開關,像是會議室因人員進出變化,感應器將數據傳輸到云端系統實施分析,進而調節空調冷度,又或是因人員移動而調節燈光的光照度等,經由電腦成功控管,分別在2012年一年省下66萬度的電,以及2013年省下56萬度的電。又如國內第二大超商導入智慧電網管理模式,將冷氣、冷凍柜、電燈等數據數據全部收集,試算分析後對電力調度做最適的調配,2014年就較往年節省2成電力,同時減少 74.4萬公噸的碳排放量。

    大數據應用案例


            圖:智慧電網建設架構與效能示意圖--元智大學楊念哲老師提供

        其他有關大數據于智慧電網應用發展的案例尚包含有狀態感知、主動服務、主動控制、主動管理、主動策劃等幾方面,狀態感知有提供多種技術的集中視圖(地理空間和可視化分析)、使用先進計量基礎設施(Advanced Metering Infrastructure, AMI)和感測器數據分布狀態估計等;主動服務有峰值負載管理和能源投資組合管理分析、消費者行為與使用時間的定價分析等;主動控制有電網和電能質量優化控制、可再生能源和存儲分析控制等;主動管理有停電恢復分析、使用AMI數據查找變壓器電壓問題等;主動策劃有客戶之長期負載與電壓分析等。

         大數據技術在智慧電網的應用發展尚有許多可進步的空間,其與互聯網數據、經濟數據、交通情資、天氣狀況、商業及工業監測數據等的融合,將可促進智慧城市的建立,提供環保節能與高效使用的環境,除為普羅用戶提供便捷的電力外,并可為商業貿易經營、政府政策制定及公共事業管理提供有力的支持。

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